Strategiczne zarządzanie organizacją cyfrową

Przedmiot koncentruje się na sposobach zarządzania organizacją funkcjonującą w środowisku gospodarki cyfrowej. Omawiane są zmiany w podejściu do strategii wynikające z rosnącej roli technologii, danych i platform cyfrowych. Analizowane są również mechanizmy adaptacji organizacji do dynamicznych zmian technologicznych oraz sposoby budowania przewagi konkurencyjnej w warunkach cyfrowej transformacji. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: strategia organizacji cyfrowej, transformacja strategiczna, przewaga konkurencyjna w gospodarce cyfrowej, adaptacja technologiczna, organizacja platformowa, zarządzanie w warunkach niepewności, strategia oparta na danych.

Modele biznesowe w gospodarce cyfrowej

Rozwój technologii cyfrowych doprowadził do powstania nowych sposobów tworzenia i przechwytywania wartości rynkowej. Przedmiot dotyczy analizy modeli biznesowych charakterystycznych dla gospodarki cyfrowej oraz ich wpływu na funkcjonowanie przedsiębiorstw i instytucji. Omawiane są także mechanizmy skalowania usług cyfrowych oraz rola danych w projektowaniu modeli biznesowych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: modele biznesowe w gospodarce cyfrowej, platform business model, modele subskrypcyjne, freemium, marketplace, monetyzacja danych, skalowalność modeli cyfrowych, value proposition w modelach cyfrowych.

Digital leadership

Skuteczne funkcjonowanie organizacji w środowisku cyfrowym wymaga nowych kompetencji przywódczych oraz umiejętności zarządzania zmianą technologiczną. Przedmiot dotyczy roli liderów w procesach transformacji cyfrowej oraz sposobów budowania zespołów zdolnych do pracy w środowisku technologicznym. Omawiane są również kompetencje przywódcze związane z zarządzaniem innowacją, pracą z danymi oraz współpracą między zespołami technologicznymi i biznesowymi. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: digital leadership, przywództwo transformacyjne, kompetencje cyfrowe liderów, zarządzanie zespołami w środowisku cyfrowym, przywództwo w transformacji technologicznej, kultura innowacji.

Decision intelligence i zarządzanie oparte na danych

Współczesne organizacje coraz częściej podejmują decyzje w oparciu o dane oraz narzędzia analityczne wspierające procesy zarządcze. Przedmiot koncentruje się na wykorzystaniu danych i systemów analitycznych w planowaniu strategicznym i operacyjnym. Omawiane są także mechanizmy integracji analityki danych z procesami decyzyjnymi w organizacji. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: decision intelligence, data driven management, analityka decyzyjna, systemy wspomagania decyzji, integracja danych w zarządzaniu, rola analityki w strategii organizacji.

Gospodarka cyfrowa i modele platformowe

Zajęcia poświęcone są mechanizmom funkcjonowania współczesnej gospodarki cyfrowej oraz roli platform w tworzeniu wartości rynkowej. Przedmiot obejmuje analizę zmian zachodzących w modelach biznesowych pod wpływem danych, sieci i technologii cyfrowych. Szczególna uwaga zostanie poświęcona logice działania przedsiębiorstw platformowych oraz sposobom budowania przewagi konkurencyjnej w środowisku cyfrowym. W ramach zajęć omawiane będą m.in.: gospodarka cyfrowa, modele platformowe, efekty sieciowe, multisided platforms, platformizacja rynku, ekonomia danych, monetyzacja danych, marketplace, freemium, subskrypcja, skalowalność usług cyfrowych, ekosystem platformowy, przewaga sieciowa.

Rozwój organizacji w środowisku cyfrowym

Zajęcia koncentrują się na procesach zmian organizacyjnych wynikających z wdrażania technologii cyfrowych. Przedmiot dotyczy zarówno transformacji przedsiębiorstw, jak i instytucji publicznych, z uwzględnieniem zmian w zarządzaniu, kulturze organizacyjnej, komunikacji i procesach operacyjnych. Omawiane będą warunki skutecznego prowadzenia transformacji oraz najczęstsze bariery pojawiające się na etapie wdrożeń. W ramach zajęć omawiane będą m.in.: transformacja cyfrowa, cyfryzacja procesów, digitalizacja, automatyzacja, reorganizacja procesów, zmiana organizacyjna, kultura cyfrowa, adaptacja technologiczna, lider transformacji, opór wobec zmiany, wdrażanie technologii, transformacja operacyjna, transformacja modelu działania.

Strategie cyfrowe organizacji

Zajęcia dotyczą projektowania, wdrażania i oceny strategii cyfrowych w organizacjach działających w warunkach dynamicznych zmian technologicznych. Przedmiot obejmuje zagadnienia związane z łączeniem celów biznesowych z decyzjami technologicznymi, planowaniem kierunków rozwoju oraz określaniem priorytetów transformacyjnych. Szczególna uwaga zostanie poświęcona roli danych, analityki i governance w zarządzaniu strategią cyfrową. W ramach zajęć omawiane będą m.in.: strategia cyfrowa, strategia transformacji, cele strategiczne, mapa drogowa wdrożeń, priorytetyzacja działań, alignment biznesu i technologii, governance strategii cyfrowej, mierniki efektywności, KPI transformacji, planowanie wdrożeń, zarządzanie portfelem inicjatyw, rola danych w decyzjach strategicznych.

Chmura obliczeniowa i środowiska cyfrowe organizacji

Zajęcia poświęcone są infrastrukturze technologicznej współczesnych organizacji oraz roli chmury obliczeniowej w zarządzaniu zasobami informacyjnymi i usługami cyfrowymi. Przedmiot obejmuje podstawowe modele architektury środowisk cyfrowych, sposoby integracji systemów informatycznych oraz znaczenie skalowalnych rozwiązań technologicznych w rozwoju organizacji. Omawiane są również kwestie zarządzania danymi i bezpieczeństwa infrastruktury w środowisku chmurowym. W ramach zajęć omawiane będą m.in.: chmura obliczeniowa, modele usług chmurowych IaaS, PaaS, SaaS, infrastruktura IT organizacji, architektura systemów informacyjnych, środowiska cyfrowe organizacji, migracja do chmury, integracja systemów, skalowalność technologii, zarządzanie danymi w chmurze, dostawcy usług chmurowych, architektura cloud native.

Cyberbezpieczeństwo w organizacji

Zajęcia dotyczą ochrony infrastruktury informatycznej oraz zarządzania bezpieczeństwem danych w organizacjach funkcjonujących w środowisku cyfrowym. Przedmiot obejmuje analizę najważniejszych zagrożeń cybernetycznych oraz mechanizmów ich zapobiegania, a także budowanie systemów bezpieczeństwa informacji w organizacji. Omawiane są również procedury reagowania na incydenty oraz rola świadomości pracowników w systemie bezpieczeństwa cyfrowego. W ramach zajęć omawiane będą m.in.: cyberbezpieczeństwo, zagrożenia cybernetyczne, phishing, ransomware, malware, socjotechnika, ochrona danych, bezpieczeństwo informacji, polityki bezpieczeństwa, zarządzanie ryzykiem cybernetycznym, systemy monitorowania zagrożeń, reagowanie na incydenty bezpieczeństwa.

Prawo nowych technologii i regulacje cyfrowe

Zajęcia wprowadzają w system regulacyjny współczesnej gospodarki cyfrowej oraz w podstawowe ramy prawne funkcjonowania organizacji działających w środowisku danych i platform cyfrowych. Omawiane są najważniejsze europejskie regulacje dotyczące technologii i rynku cyfrowego, w tym RODO jako podstawowy standard ochrony danych osobowych oraz nowe regulacje platformowe Unii Europejskiej, takie jak Digital Services Act (DSA) i Digital Markets Act (DMA). W trakcie zajęć analizowane są także zagadnienia odpowiedzialności algorytmicznej oraz problematyka compliance technologicznego w organizacjach wdrażających rozwiązania oparte na danych i systemach cyfrowych. Uczestnicy poznają zasady odpowiedzialności za decyzje podejmowane z wykorzystaniem systemów informatycznych, wyzwania regulacyjne związane z funkcjonowaniem platform cyfrowych oraz rolę nadzoru regulacyjnego w gospodarce opartej na danych. Zajęcia pokazują, w jaki sposób prawo cyfrowe i prawo danych stają się integralnym elementem zarządzania technologią w organizacji.

AI Act i etyka sztucznej inteligencji

Zajęcia koncentrują się na regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji oraz na problemach etycznych wynikających z rosnącej roli systemów algorytmicznych w gospodarce i zarządzaniu organizacjami. Omawiane są założenia europejskiego rozporządzenia AI Act, w tym klasyfikacja systemów sztucznej inteligencji według poziomu ryzyka, obowiązki podmiotów wdrażających systemy AI oraz mechanizmy nadzoru regulacyjnego nad technologiami wysokiego ryzyka. Istotnym elementem zajęć jest także analiza problemów odpowiedzialności za działanie systemów sztucznej inteligencji, przejrzystości algorytmów, audytowalności modeli oraz kwestii uprzedzeń algorytmicznych i dyskryminacji technologicznej. Omawiane są również zagadnienia etyki sztucznej inteligencji, w tym standardy odpowiedzialnego projektowania systemów AI, relacje między automatyzacją decyzji a odpowiedzialnością organizacji oraz znaczenie zasad etycznych w rozwoju i wdrażaniu technologii opartych na danych.

Business Intelligence w procesach decyzyjnych

Podejmowanie decyzji w nowoczesnych organizacjach coraz częściej opiera się na analizie danych i systemach wspomagania decyzji. Przedmiot koncentruje się na wykorzystaniu narzędzi Business Intelligence w analizie informacji oraz w procesach planowania strategicznego i operacyjnego. Omawiane są także sposoby budowania systemów raportowania oraz interpretacji wyników analiz w środowisku zarządczym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: Business Intelligence, systemy BI, raportowanie menedżerskie, dashboardy analityczne, analiza danych w decyzjach biznesowych, KPI, systemy wspomagania decyzji, analityka biznesowa.

Data science dla menedżerów i praktyków biznesu

Współczesne zarządzanie coraz częściej wymaga rozumienia metod analizy danych oraz możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi analitycznych. Przedmiot wprowadza w podstawowe koncepcje data science z perspektywy menedżerskiej, koncentrując się na interpretacji wyników analiz oraz na współpracy między zespołami analitycznymi i biznesowymi. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: data science, analiza eksploracyjna danych, modele analityczne, predykcja danych, modele statystyczne, analiza trendów, praca z dużymi zbiorami danych, współpraca biznes analityka danych.

Wizualizacja danych i prezentacja wyników

Skuteczne wykorzystanie danych w organizacji wymaga umiejętności ich czytelnej prezentacji oraz interpretacji wyników analiz. Przedmiot poświęcony jest metodom wizualizacji danych oraz projektowaniu raportów analitycznych wspierających procesy decyzyjne. Omawiane są zasady budowania przejrzystych prezentacji danych oraz dobór form wizualnych adekwatnych do rodzaju informacji. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: wizualizacja danych, dashboardy analityczne, projektowanie raportów, interpretacja danych, graficzna prezentacja informacji, narzędzia wizualizacji danych, komunikacja wyników analiz, jak również data storytelling.

Ekonomia danych i wartość informacji w biznesie

Dane stają się jednym z kluczowych zasobów gospodarki cyfrowej oraz istotnym elementem przewagi konkurencyjnej organizacji. Przedmiot koncentruje się na analizie ekonomicznej wartości danych oraz na sposobach ich wykorzystywania w modelach biznesowych. Omawiane są także mechanizmy powstawania wartości informacyjnej oraz znaczenie danych w strategiach rozwoju organizacji. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: ekonomia danych, wartość informacji, gospodarka danych, monetyzacja danych, modele biznesowe oparte na danych, przewaga konkurencyjna wynikająca z danych, rynek danych.

Innowacje technologiczne w organizacjach

Rozwój technologii cyfrowych zmienia sposób powstawania i wdrażania innowacji w organizacjach. Przedmiot dotyczy procesów tworzenia innowacji technologicznych oraz ich wpływu na strategie rozwoju przedsiębiorstw i instytucji. Analizowane są również modele zarządzania innowacją oraz sposoby identyfikowania nowych możliwości technologicznych w otoczeniu rynkowym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: innowacje technologiczne, zarządzanie innowacją, innowacje produktowe i procesowe, transfer technologii, rozwój technologii w organizacji, strategie innowacyjne, open innovation, adaptacja nowych technologii.

New business development

Rozwój nowych przedsięwzięć stanowi jeden z kluczowych elementów strategii organizacji funkcjonujących w gospodarce cyfrowej. Przedmiot dotyczy identyfikowania nowych możliwości rynkowych oraz tworzenia nowych linii biznesowych opartych na technologii i danych. Analizowane są także mechanizmy rozwoju nowych produktów oraz sposoby budowania przewagi konkurencyjnej w nowych obszarach działalności. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: new business development, identyfikacja szans rynkowych, rozwój nowych produktów, innowacyjne modele biznesowe, budowa nowych przedsięwzięć, venture building, rozwój inicjatyw technologicznych.

Projektowanie produktów i usług cyfrowych

Tworzenie produktów cyfrowych wymaga łączenia kompetencji technologicznych, projektowych i biznesowych. Przedmiot koncentruje się na procesach projektowania produktów oraz usług funkcjonujących w środowisku cyfrowym, z uwzględnieniem potrzeb użytkowników oraz logiki rynku platformowego. Omawiane są również metody pracy projektowej stosowane w zespołach rozwijających rozwiązania technologiczne. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: projektowanie produktów cyfrowych, user experience UX, user interface UI, projektowanie usług cyfrowych, product development, design thinking, testowanie rozwiązań, iteracyjne projektowanie produktów.

Praca projektowa w organizacjach cyfrowych

Realizacja projektów technologicznych wymaga nowych metod organizacji pracy oraz współpracy między zespołami specjalistów. Przedmiot dotyczy sposobów prowadzenia projektów w organizacjach rozwijających rozwiązania cyfrowe oraz metod zarządzania pracą zespołów projektowych. Omawiane są także współczesne metody pracy projektowej wykorzystywane w środowisku technologicznym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: zarządzanie projektami cyfrowymi, metodyki projektowe, agile, scrum, kanban, praca zespołowa w projektach technologicznych, zarządzanie zadaniami projektowymi, iteracyjne zarządzanie projektami.

Komercjalizacja innowacji

Blok poświęcony drodze od gotowego rozwiązania technologicznego do jego obecności na rynku. Uczestnicy poznają modele komercjalizacji stosowane w organizacjach i w startupach, w tym sprzedaż licencji, wdrożenie wewnętrzne, spółkę celową oraz sprzedaż praw do rozwiązania. Omawiane są sposoby oceny potencjału rynkowego pomysłu, badanie dopasowania produktu do potrzeb odbiorców oraz budowanie modelu przychodowego. Osobną częścią zajęć jest ochrona własności intelektualnej i jej znaczenie dla wyceny rozwiązania, a także źródła finansowania wdrożeń, od środków własnych po fundusze publiczne i kapitał inwestorski. Uczestnicy pracują na przykładach wdrożeń, w których technologia okazała się gotowa, a model komercjalizacji nie, co pozwala rozpoznać typowe punkty niepowodzenia. Zagadnienia: modele komercjalizacji, ocena potencjału rynkowego, model przychodowy i wycena, ochrona własności intelektualnej, źródła finansowania wdrożeń, pitch rozwiązania przed odbiorcą biznesowym.

Od pomysłu do wykonania – strategia, kreatywność i AI w MŚP

Blok dotyczy zarządzania małymi i średnimi firmami w czasach, gdy technologia zmienia zasady gry szybciej, niż organizacje są w stanie nadążyć. Jak podejmować decyzje strategiczne, gdy zasoby są ograniczone, firma nie ma działu analiz i brakuje czasu na długoterminowe planowanie? W pierwszej części zajęć omawiane są sposoby budowania przewagi konkurencyjnej przez firmy, które nie mogą konkurować skalą, oraz wybór technologii i narzędzi AI adekwatnych do wielkości organizacji.

Druga część zajęć porządkuje coś, co w praktyce często bywa źródłem nieporozumień: różnicę między kreatywnością a kreacją. Kreatywność to zdolność do wymyślania rozwiązań, z kolei kreacja to ich wykonanie. To rozróżnienie zmienia sposób zamawiania i oceny pracy twórczej w organizacji. Pozwala także precyzyjnie określić, w których miejscach procesu AI naprawdę pomaga, a w których ludzka myśl koncepcyjna jest niezastąpiona.

Zagadnienia: decyzje strategiczne przy ograniczonych zasobach, dobór technologii do skali organizacji, kreatywność jako proces rozwiązywania problemów, kreacja jako wykonanie, brief i ocena pracy twórczej, granice zastosowania narzędzi generatywnych.

Podstawy sztucznej inteligencji w biznesie

Przedmiot wprowadza w podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w środowisku organizacyjnym. Omawiane są główne typy systemów AI oraz sposoby wykorzystania technologii algorytmicznych w procesach decyzyjnych, analitycznych i operacyjnych. Szczególna uwaga poświęcona jest relacji między technologią a zarządzaniem organizacją oraz zmianom kompetencyjnym wynikającym z rosnącej roli AI w gospodarce. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: sztuczna inteligencja, systemy AI, zastosowania AI w biznesie, automatyzacja decyzji, systemy wspomagania decyzji, AI w zarządzaniu, transformacja technologiczna organizacji, rola danych w systemach AI.

Generatywna AI i modele językowe

Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji zmienia sposób tworzenia treści, analizowania informacji oraz wspierania procesów komunikacyjnych w organizacjach. W ramach przedmiotu omawiane są mechanizmy działania modeli generatywnych oraz ich zastosowanie w pracy menedżerskiej, marketingu, analizie informacji i automatyzacji zadań. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne wykorzystanie narzędzi opartych na modelach językowych w środowisku biznesowym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: generatywna AI, modele językowe LLM, architektura transformerów, generowanie tekstu i obrazów, prompt engineering, zastosowania AI w komunikacji i marketingu, narzędzia generatywnej AI w organizacji.

AI w pracy menedżerskiej i operacyjnej

Systemy sztucznej inteligencji coraz częściej wspierają procesy zarządzania oraz operacyjne funkcjonowanie organizacji. Przedmiot koncentruje się na wykorzystaniu AI w codziennej pracy menedżerów oraz w zarządzaniu procesami operacyjnymi. Omawiane są możliwości wykorzystania systemów AI w analizie informacji, planowaniu działań oraz wspieraniu procesów decyzyjnych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: AI w zarządzaniu, systemy wspomagania decyzji, analityka danych w zarządzaniu, automatyzacja pracy menedżerskiej, narzędzia AI w planowaniu i analizie, wykorzystanie AI w procesach operacyjnych.

Systemy RAG i LLM w przedsiębiorstwie

Blok dotyczy wykorzystania dużych modeli językowych w środowisku organizacji, w którym odpowiedzi muszą opierać się na wewnętrznych zasobach wiedzy, a nie wyłącznie na danych treningowych modelu. Uczestnicy poznają zasadę działania architektury RAG, czyli łączenia modelu językowego z bazą dokumentów organizacji, oraz kolejne elementy takiego rozwiązania: przygotowanie i podział materiałów źródłowych, indeksowanie, wyszukiwanie semantyczne i generowanie odpowiedzi z odwołaniem do źródła. Omawiane są typowe zastosowania wewnątrz firm, w tym asystenci wiedzy dla zespołów, obsługa dokumentacji, wsparcie działu obsługi klienta i analiza zbiorów tekstowych. Osobną częścią zajęć są warunki brzegowe wdrożenia: jakość i aktualność bazy wiedzy, kontrola dostępu do dokumentów, weryfikowalność odpowiedzi, ryzyko konfabulacji modelu oraz wybór między rozwiązaniem chmurowym a lokalnym w kontekście poufności danych. Blok zamyka refleksja nad odpowiedzialnością za odpowiedzi generowane przez system, nadzorem człowieka nad jego działaniem oraz konsekwencjami przeniesienia części decyzji informacyjnych na narzędzie.

Zagadnienia: architektura RAG i jej elementy, przygotowanie bazy wiedzy organizacji, wyszukiwanie semantyczne, odpowiedzi z odwołaniem do źródła, zastosowania wewnątrz organizacji, poufność danych i kontrola dostępu, ryzyko konfabulacji i weryfikacja odpowiedzi, nadzór człowieka nad systemem.

Machine learning i predykcja w organizacji

Współczesne organizacje coraz częściej wykorzystują dane do przewidywania trendów, zachowań klientów oraz zmian rynkowych. Przedmiot wprowadza w metody uczenia maszynowego oraz ich zastosowanie w analizie danych i prognozowaniu zjawisk organizacyjnych. Omawiane są podstawowe typy modeli uczenia maszynowego oraz sposoby ich wykorzystania w procesach decyzyjnych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: machine learning, modele predykcyjne, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, analiza danych, predykcja zachowań użytkowników, modele klasyfikacyjne, modele regresyjne, zastosowania ML w organizacjach.

Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI

Przedmiot koncentruje się na automatyzacji procesów organizacyjnych z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji. Omawiane są mechanizmy automatyzacji zadań, integracji systemów informatycznych oraz wykorzystania algorytmów w optymalizacji procesów operacyjnych. Analizowane są także korzyści i ograniczenia automatyzacji oraz wpływ technologii AI na organizację pracy. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: automatyzacja procesów, robotic process automation RPA, inteligentna automatyzacja, integracja systemów, AI w procesach biznesowych, optymalizacja procesów operacyjnych, cyfrowe workflow, automatyzacja decyzji.

Transformacja komunikacji organizacyjnej

Współczesne organizacje funkcjonują w środowisku komunikacyjnym silnie ukształtowanym przez technologie cyfrowe i platformy internetowe. Przedmiot dotyczy zmian w modelach komunikacji wynikających z rozwoju mediów cyfrowych, platform internetowych oraz nowych kanałów kontaktu z odbiorcami. Analizowane są również strategie komunikacyjne organizacji funkcjonujących w środowisku sieciowym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: komunikacja cyfrowa, zmiany w komunikacji organizacyjnej, komunikacja wielokanałowa, komunikacja online, zarządzanie komunikacją w środowisku cyfrowym, strategie komunikacyjne w internecie, cyfrowe środowisko komunikacyjne.

Public relations w środowisku cyfrowym

Funkcjonowanie public relations w warunkach gospodarki cyfrowej wymaga nowych narzędzi, kompetencji oraz sposobów budowania relacji z otoczeniem. Przedmiot koncentruje się na działaniach komunikacyjnych prowadzonych w internecie oraz na roli mediów społecznościowych i platform cyfrowych w kształtowaniu relacji z odbiorcami. Omawiane są także strategie prowadzenia komunikacji instytucjonalnej w przestrzeni cyfrowej. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: digital PR, komunikacja organizacji w internecie, media relations w środowisku cyfrowym, relacje z odbiorcami online, strategie komunikacji cyfrowej, zarządzanie komunikacją w mediach społecznościowych.

Algorytmy platform społecznościowych

Funkcjonowanie komunikacji cyfrowej w dużym stopniu zależy od algorytmów zarządzających widocznością treści w platformach internetowych. Przedmiot poświęcony jest analizie mechanizmów działania algorytmów platform społecznościowych oraz ich wpływu na zasięg treści i strategie komunikacyjne organizacji. Omawiane są również konsekwencje algorytmizacji komunikacji dla działań marketingowych i public relations. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: algorytmy platform społecznościowych, ranking treści, mechanizmy rekomendacji, widoczność treści w platformach, dystrybucja treści w mediach społecznościowych, algorytmizacja komunikacji.

Zarządzanie reputacją w internecie

Reputacja organizacji coraz częściej kształtowana jest w przestrzeni cyfrowej, gdzie opinie użytkowników, treści publikowane w mediach oraz aktywność platform społecznościowych wpływają na postrzeganie instytucji i marek. Przedmiot dotyczy zarządzania reputacją w środowisku online oraz sposobów reagowania na kryzysy komunikacyjne w internecie. Omawiane są także metody monitorowania opinii oraz strategie budowania wiarygodności organizacji w przestrzeni cyfrowej. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: reputacja cyfrowa, zarządzanie reputacją online, kryzysy w internecie, komunikacja kryzysowa w mediach społecznościowych, wizerunek organizacji w sieci, zarządzanie opiniami użytkowników.

Monitoring mediów i social listening

Zarządzanie komunikacją organizacji wymaga systematycznego monitorowania treści publikowanych w mediach i w środowisku internetowym. Przedmiot dotyczy metod monitorowania mediów oraz analizy opinii i dyskusji prowadzonych w internecie. Omawiane są narzędzia pozwalające identyfikować trendy komunikacyjne, analizować nastroje odbiorców oraz reagować na zmiany wizerunkowe. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: monitoring mediów, social listening, analiza treści w mediach społecznościowych, analiza sentymentu, identyfikacja trendów komunikacyjnych, analiza opinii użytkowników.

Platformy streamingowe i AI w produkcji oraz dystrybucji treści

Zajęcia pokazują, jak platformy streamingowe i cyfrowe wydawnictwa zmieniają logikę tworzenia, publikowania i monetyzacji treści audiowizualnych. Uczestnicy poznają modele biznesowe platform (SVOD, AVOD, FAST), mechanizmy rekomendacji i personalizacji oraz zastosowania AI na kolejnych etapach łańcucha wartości: od developmentu i analizy scenariuszy, przez postprodukcję i lokalizację, po marketing premier i analitykę widowni. Część warsztatowa obejmuje przygotowanie strategii publikacji treści marki na platformach z użyciem narzędzi generatywnej AI.

Wystąpienia publiczne i komunikacja przed kamerą

Zajęcia uczą, jak mówić do ludzi i do kamery tak, żeby przekaz był jasny, zapamiętywalny i wiarygodny. Uczestnicy pracują nad strukturą wypowiedzi, głosem, obecnością i opanowaniem tremy w krótkich formatach: wystąpieniu biznesowym, prezentacji dla zarządu, wideo do social mediów i wypowiedzi dla mediów. Poznają warsztat telewizyjny: pracę z prompterem, dyscyplinę czasu antenowego oraz tłumaczenie danych i liczb na prosty, obrazowy przekaz. Zajęcia mają charakter praktyczny, z nagraniami i informacją zwrotną.

Przewaga konkurencyjna w ekosystemie informacji cyfrowej

Blok dotyczy widoczności organizacji w środowisku, w którym dostęp do informacji pośredniczony jest przez wyszukiwarki, platformy i modele generatywne. Omawiane są zasady działania ekosystemu informacyjnego oraz mechanizmy decydujące o tym, które treści i które organizacje pojawiają się w odpowiedziach udzielanych odbiorcom. Uczestnicy analizują, w jaki sposób organizacja buduje swoją obecność w źródłach, z których korzystają systemy dystrybucji treści, oraz jak zmienia się rola własnych kanałów komunikacji, gdy odbiorca coraz rzadziej trafia na nie bezpośrednio. Osobną częścią zajęć jest ocena jakości i wiarygodności źródeł opisujących organizację oraz konsekwencje obecności lub nieobecności w nich. Blok pokazuje także, jak przewaga informacyjna przekłada się na pozycję rynkową i w których miejscach komunikacja przestaje być działaniem wizerunkowym, a staje się elementem strategii konkurowania.

Zagadnienia: struktura ekosystemu informacji cyfrowej, widoczność organizacji w wyszukiwarkach i systemach generatywnych, obecność w źródłach zewnętrznych, wiarygodność i jakość informacji o organizacji, audyt widoczności, przewaga informacyjna jako element strategii.

Strategie marketingu cyfrowego

Skuteczny marketing w gospodarce cyfrowej wymaga strategicznego podejścia do komunikacji, dystrybucji treści oraz zarządzania relacjami z klientami w środowisku online. Przedmiot koncentruje się na projektowaniu strategii marketingowych opartych na danych oraz integracji różnych kanałów komunikacji cyfrowej. Analizowane są również modele planowania działań marketingowych w środowisku wieloplatformowym. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: marketing cyfrowy, strategie marketingu online, omnichannel marketing, customer journey, content marketing, marketing w mediach społecznościowych, strategie obecności marki w internecie, planowanie działań marketingowych.

Performance marketing

Rosnąca rola danych i analityki zmieniła sposób prowadzenia działań marketingowych, przesuwając akcent w stronę mierzalności efektów i optymalizacji kampanii. Przedmiot dotyczy marketingu efektywnościowego oraz metod zarządzania kampaniami cyfrowymi w oparciu o wyniki i wskaźniki konwersji. Omawiane są także narzędzia optymalizacji działań marketingowych w środowisku online. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: performance marketing, konwersja, cost per acquisition, cost per click, optymalizacja kampanii, reklama w wyszukiwarkach, reklama w mediach społecznościowych, marketing efektywnościowy.

Marketing automation

Automatyzacja procesów marketingowych stała się jednym z kluczowych narzędzi zarządzania relacjami z klientami w środowisku cyfrowym. Przedmiot koncentruje się na wykorzystaniu systemów automatyzacji w planowaniu i prowadzeniu działań marketingowych oraz w zarządzaniu komunikacją z odbiorcami. Omawiane są także mechanizmy personalizacji przekazu oraz automatycznego zarządzania kampaniami marketingowymi. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: marketing automation, automatyzacja komunikacji marketingowej, personalizacja komunikacji, systemy CRM, lead nurturing, segmentacja odbiorców, automatyczne kampanie marketingowe.

Programmatic advertising i ekosystem reklamowy

Reklama cyfrowa coraz częściej realizowana jest poprzez zautomatyzowane systemy zakupu powierzchni reklamowej oraz algorytmiczne zarządzanie emisją reklam. Przedmiot dotyczy funkcjonowania współczesnego ekosystemu reklamowego oraz mechanizmów programatycznego zakupu mediów. Analizowane są także relacje między reklamodawcami, platformami technologicznymi oraz wydawcami treści. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: programmatic advertising, real time bidding, DSP, SSP, ad exchange, ekosystem reklamowy, targetowanie reklam, reklama display, reklama cyfrowa.

Analityka marketingowa i KPI

Podejmowanie decyzji marketingowych w środowisku cyfrowym opiera się na analizie danych oraz monitorowaniu wyników działań komunikacyjnych i sprzedażowych. Przedmiot dotyczy metod pomiaru efektywności działań marketingowych oraz interpretacji danych wykorzystywanych w zarządzaniu kampaniami. Omawiane są także sposoby definiowania wskaźników efektywności oraz oceny skuteczności strategii marketingowych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: analityka marketingowa, KPI marketingowe, analiza danych marketingowych, wskaźniki konwersji, mierzenie efektywności kampanii, raportowanie marketingowe, analiza wyników działań marketingowych.

E-commerce i strategie sprzedaży cyfrowej

Handel elektroniczny stał się jednym z kluczowych kanałów sprzedaży w gospodarce cyfrowej. Przedmiot koncentruje się na modelach sprzedaży online oraz na strategiach budowania i rozwijania kanałów e-commerce w organizacjach. Analizowane są również mechanizmy integracji sprzedaży cyfrowej z innymi kanałami dystrybucji oraz rola danych w optymalizacji procesów sprzedażowych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: e-commerce, strategie sprzedaży cyfrowej, modele sprzedaży online, omnichannel i multichannel, platformy sprzedażowe, marketplace, optymalizacja procesów sprzedażowych, konwersja sprzedaży.

Customer journey i doświadczenie użytkownika

Zrozumienie ścieżki klienta stało się jednym z kluczowych elementów projektowania usług i strategii sprzedaży w środowisku cyfrowym. Przedmiot dotyczy analizy doświadczenia użytkownika oraz projektowania interakcji między klientem a organizacją w różnych punktach kontaktu. Omawiane są także metody badania zachowań użytkowników oraz sposoby optymalizacji procesów obsługi klienta w kanałach cyfrowych. W ramach przedmiotu omawiane będą m.in.: customer journey, user experience UX, punkty styku z klientem, projektowanie doświadczeń użytkownika, analiza zachowań klientów, optymalizacja ścieżki zakupowej, doświadczenie klienta w środowisku cyfrowym.

Cyfrowa przewaga konkurencyjna w biznesie: AI, Data & Client Experience

Blok pokazuje, jak trzy obszary, które w organizacjach zwykle rozwijają się osobno, składają się na przewagę po stronie sprzedaży. Punktem wyjścia są dane o zachowaniu klientów gromadzone w kanałach cyfrowych oraz warunki, które muszą zostać spełnione, żeby dało się z nich korzystać operacyjnie, od jakości i kompletności zbiorów po integrację źródeł. Na tej podstawie omawiane są zastosowania narzędzi AI w obsłudze ścieżki zakupowej, w tym personalizacja oferty, rekomendacje, segmentacja odbiorców i przewidywanie odejścia klienta. Trzecia część zajęć dotyczy przełożenia tych rozwiązań na doświadczenie po stronie klienta oraz sytuacji, w których automatyzacja kontaktu poprawia wyniki, a w których je pogarsza. Uczestnicy pracują na przykładach wdrożeń, analizując wskaźniki pozwalające ocenić, czy dane rozwiązanie przyniosło efekt sprzedażowy, czy jedynie zwiększyło złożoność procesu.